听说过那个叫人工智能的东西不? 今儿个就给大伙儿来科普科普呗，这货可是不能小瞧咯！那，您大概也清楚它现在发展到啥程度了吧？
咱们今天聊聊这个大家伙儿都感兴趣的话题，看看老百姓家里那台笨重的计算机到底是如何华丽变身为高大上的人工智能的。说实话，你得把眼光往回看个六七十年，想起了那些辛勤耕耘在土地上、钻井打水的农民伯伯们，你看，这不正是计算机科学和技术的前世今生么。那就让我们从零说起，首先我们来聊聊什么叫做符号主义，说白了就是农民伯伯种菜一样，用牛顿的那套数理逻辑将人们对事物的认识化作一堆堆繁琐的符号，接着，利用计算机这种处理符号就像人类吃饭喝水那么熟练的特性，帮我们大脑发育，完美地模拟出我们人类识别事物的过程。就比如说，多神奇，咱们自己人都束手无策那个叫做“四色猜想”的难题，竟然被人工智能轻松解决了！还记得上个世纪70年代的时候，专家系统那玩意儿可真是火遍大江南北，而且我们还真的把它搞出来并运用到了实际生活中，这些事儿咱们可是有亲身经历的。
听说了嘛？那个叫连结主义的，好像还是有点自己的看法！他们认为，要让机器人变得聪明点儿，得从结构和运作方式这两块儿学起，仿照咱们大脑那种。这样子，机器人才能像真的人一样，有那么些灵光一现，比如说知识表达啦、推理啥的那些东西，全都不关事儿哈～咱们今儿个继续厮磨下行为主义这个课题。这东西到现在啊都木有整出来一套像模像样的理论架构咯，不过你说为毛它就能热度爆棚呢？那咱们就得费点儿口舌聊聊它和那些老旧的人工智能观念之间的那点破事儿，瞬间就吸引了一大批关注人工智能领域的小白童鞋们的注意力哟。
各位看官们，你们剧知道吗？这家伙现在的人工智能，咱们就当个乐子来看。说实话就是这么回事儿：咱们国家挺待见它，形势也过得去，只是咱大家伙儿还得给力点儿，毕竟前方那片天空可是照亮的！
咱们接着说下那个让人大跌眼镜的人工智能到底是怎么回事啊？大家应该还记得，《信息简史》里就有提到过一个咱们基本上都明白，可又老是容易忽视的真理儿——要传递任何关于信息的玩意儿，都得捎带一大堆不用花钱买的废话在里头，这才保险没毛病！再说说我们让机器理解我们说话，其实也是按着这套理论来搞的。至于那些剖析问题深入挖掘的文章，那可是要咱们跳到更高的层次琢磨透了才好唷！要是想让电脑变得跟老司机似的，能有条不紊地去分析问题，还能抓住时间这个关键要素去看着先后顺序，然后把跟这事相关的重磅文章全都抓住一顿猛干，那就能把整件事儿像演电影一样从头到尾给串联起来，真实展现出历史发展的全貌咯。
这件事呐，讲到底就是把种种事项归为一类、分门别类地归拢起来呗，就跟咱们收拾家里的烂摊子似的。你瞅瞅百度和360这两家公司，干这活儿是真的棒棒哒，有模有样的。但是你瞧瞧搜狗那儿，他们似乎还没弄清楚门道儿。这儿我得说句公道话，整件事儿比投掷骰子选数字要复杂得多！还有，我得提醒各位大伙儿，你知道吗？那个叫路易威登的牌子可是早在1854年就横空出世！据说，他们家就是靠着大数据给实体知识进行分类，然后再把网上那些乱七八糟的信息掺进去，才搞出了这么个看似高大上的整合型推理。
关键中的关键，咱们得要谈论到了第三点儿就是关于咱们这人类的模型设计那门子手艺儿了。老铁们，你们想想看，要是机器真的变得聪明绝顶，又会跟咱们好好玩耍那种，归根结底，它还不是得学会如何理解咱们人的种种行动嘞，对不对呀？等它们搞清楚咱们为啥这么做之后，才能把这些有用的情报运用到和咱们这些用户互动的过程中搞事情，这样一来，它们做出的产品才更有实际价值。比如说，你们听说过那个叫做“今日头条”的软件没？他们就是巧妙地利用了个体建模这个高明的手段，通过观察我们这些用户的行踪，给大家推送一些他们可能感兴趣的玩意儿哟。接下来再说说那个叫做群体建模的技术，其实，就是把人们在某一特定环境下的作为给统计出来，找出哪些场景大多数人都去过哪些地方，然后找出这些场景对应的人群碰巧重合的地方，这样就能猜出：有着某种特点的人通常都是咋选东西的。你们说是不是挺牛掰的：人工智能的进展速度太快了！想了解更多精彩秘闻的小伙伴，赶紧来留言板发财，或者给咱们账号点个赞，一起分享呗！
